受注した商談には、共通の資料があった。
全商談の資料閲覧データを横断分析し、成約率が高いコンテンツを特定。どの資料が受注に貢献しているか、スコアで可視化される。
効く資料は、データで見つける時代へ
ベテランの勘を、数値で裏付けて、チームに展開する。
- 01
受注商談に共通の資料を見つける
受注した全商談を横断し、共通して高閲覧された資料を自動抽出。「効く資料」が定量的にわかります。
- 02
スコアで資料を棚卸し
ライブラリ全資料を0〜100点でスコアリング。閲覧されないコンテンツの差し替え・改善判断ができます。
- 03
効く資料をチーム全員で活用
高スコア資料を「推奨資料」として共有。新人営業もベテランの提案を再現できるようになります。
Win 資料の発見と、目の前の商談分析を両立
ライブラリ全資料の Win ランキングと、単一商談のページ別ヒートマップ。マクロ・ミクロの両視点で資料判断を支援します。
- 5指標を合成した0〜100点スコア
- ページ単位の閲覧時間ヒートマップ
- 受注貢献度・関与度を商談単位で集計
Win コンテンツ ランキング
全 48 資料を分析導入効果ROI試算（業界別）
セキュリティ対応一覧
競合比較表（2026 v2）
カスタマーケーススタディ集
実装スケジュールテンプレ
スコア構成
閲覧完了率 / 平均閲覧時間 / 閲覧回数 / 関与度 / 受注相関 の5指標を合成。 設定からウェイト調整可能。
主要機能
コンテンツスコアリング（0〜100点）
閲覧完了率・平均閲覧時間・閲覧回数・商談との関与度・受注相関スコアの5指標を合成し、各資料を0〜100点でスコアリング。「この資料はどれだけ効いているか」が数値で一目でわかります。
受注商談との相関分析
受注した商談で共通して高閲覧された資料を自動抽出。「Winコンテンツ」を特定し、チーム全体の提案品質を底上げするインサイトを提供します。
ページ別ヒートマップ（クロス商談）
特定の資料について、複数商談をまたいだページ別の閲覧分布をヒートマップで可視化。どのページが最も関心を集めているか、資料全体の構成改善に役立てられます。
コンテンツスコアランキング
ライブラリ内のすべての資料をスコア順にランキング表示。定期的なコンテンツ棚卸しの基準として活用できます。
AIによるファイル閲覧行動分析
個別ファイルの閲覧データをAIが解析し、「どのような意図・関心で資料が読まれたか」を自然言語でサマリー。提案アクションもAIが提示します。
設定でスコア計算をカスタマイズ
各指標のウェイトを調整可能。自社の重視する評価軸（例：受注相関を重視する / 閲覧時間を重視するなど）に合わせたスコアリングに変更できます。
閲覧データを、行動に変える
他機能と接続して、Win資料の活用ループを回します。
- 閲覧分析
個別商談のヒートマップを横断データで補強
- AI Agent と連携
「この商談には◯◯資料が効きます」を根拠付きで提案
- ディールヘルス AI
スコア低下する資料を放置すると失注リスクとして検知
- レポート
Win コンテンツランキングをマネージャー向けレポートに出力
- スコアウェイト調整
受注相関重視・閲覧時間重視など、業種別にカスタマイズ
- Page にランキング埋め込み
マネージャーダッシュボード Page に Win ランキングを埋め込み
よくある質問
何商談分のデータがあればスコアが正確になりますか？
目安として10件程度の受注商談があると、受注相関スコアが意味を持ち始めます。少ない場合は閲覧完了率・閲覧時間が中心の指標になります。
スコアのウェイトはどう調整しますか？
ワークスペース設定から各指標のウェイト（0〜100）を変更できます。「受注相関を重視」「閲覧時間を重視」など、自社の評価軸に合わせて調整可能です。
スコアは商談ごとに違う値が出ますか？
コンテンツスコアは「全商談横断の評価」、エンゲージメントスコアは「単一商談での評価」と区別しています。両者を組み合わせて判断できます。
PDF以外の資料もスコアリングできますか？
PDF / PPTX / 動画ファイル / Page をスコア対象にできます。それぞれの形式に合わせた閲覧計測方法でスコアを算出します。
Win資料を新人にどう共有しますか？
ランキング画面から「推奨資料」マークを付与でき、新人がライブラリを開くと推奨資料が上位表示されます。マネージャーがチーム全体に強制適用も可能です。
まずは14日間、無料で試してみませんか
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