コンテンツアナリティクス
コンテンツアナリティクスは、ファイルの閲覧データをスコアリングし、どの資料が案件の前進に効いたかを定量的に見ます。専用メニューは無く、インサイト、ファイル分析、ワークスペース設定の中に出ます。
この記事の内容: インサイトでの確認 / ファイル分析での確認 / ページ別ヒートマップ / スコアリングの仕組み / 設定のカスタマイズ
インサイトでの確認
インサイトの「資料の効き方」に、先方に読まれた資料が出ます。
| 列 | 説明 |
|---|---|
| 資料 | ファイル名 |
| 利用 Room | 使われた Room 数 |
| 読了率 | 最後まで読まれた割合 |
| 閲覧時間/Room | Room あたりの閲覧時間 |
| 前進した Room | 案件が前進した Room 数 |
スコア算出には一定量の閲覧データが必要です。データが少ないうちは「まだ閲覧データがありません」と表示されます。
ファイル分析での確認
各ファイルの「分析」画面上部には、そのファイル単体の「コンテンツスコア」が表示されます。
| 表示項目 | 説明 |
|---|---|
| 総合スコア | 設定されたスコアリング重みに基づく0〜100点の評価 |
| 最終計算 | バッチ処理または再計算で最後にスコアが更新された日時 |
| 閲覧率 / 完読率 | 顧客が資料を開いた割合と、最後まで読んだ割合 |
| 利用Room / 前進した Room | 何件の Room で使われ、案件が前進したかを示す補足 |
AI閲覧分析は「このRoomでどう読まれたか」を自然言語で要約します。コンテンツスコアは「複数Roomを横断して、その資料がどれだけ成果に効いているか」を数値で見るための指標です。スコア自体は下記の設定と同じ、閲覧率・平均閲覧時間・完読率・ダウンロード率・前進相関の5指標で計算されます。
ページ別ヒートマップ
ファイル分析ページに、各ページの平均閲覧時間をヒートマップで表示します。
- 色の濃さ: 色が濃いページほど平均閲覧時間が長い
- 数値: ページ番号と平均閲覧時間（秒）を表示
- 到達率: リスト表示ではページ到達率もバーで確認できます
閲覧時間が長いページは、先方がよく読んだ箇所です。次の案件の資料づくりに活かしましょう。
スコアリングの仕組み
各ファイルのスコアは以下の5指標を重み付きで合算します。
| 指標 | デフォルト重み |
|---|---|
| 閲覧率 | 25% |
| 平均閲覧時間 | 20% |
| 完読率 | 25% |
| ダウンロード率 | 10% |
| 前進相関 | 20% |
設定のカスタマイズ
ワークスペース設定 → プロジェクト分析 → 資料インテリジェンス から各指標の重みを変更できます。この設定はワークスペース管理者だけが開けます。読み込みに失敗したときは「再試行」です。変更すると「設定を保存」が押せます。未変更のときは「変更すると保存できます」と出ます。
スコアリング重み
5指標の重みをパーセンテージで設定します。合計が100%になるように調整してください。
分析閾値
| 設定 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|
| 前進相関の最低データ件数 | 相関計算に必要な最低サンプル数 | 5件 |
| 完読の閾値 | 最終ページの何%到達で完読とみなすか | 100% |
| 高精度の境界 | スコアが高精度とみなされる閾値 | 50% |
| 高貢献の境界 | 前進相関が高貢献とみなされる閾値 | 0.3 |
「前進相関の最低データ件数」を下げると少ないデータでも相関が計算されますが、精度は低くなります。十分なデータが蓄積されてから活用することを推奨します。